AI Lab запускает новое направлениеПодробнее
ailab
Отчёт

Часы, которые встали: почему ИИ не знает, что было вчера

Почему языковая модель не знает свежих новостей, что такое дата среза знаний и как поиск в интернете помогает — но не меняет память модели.

ИИ прочитал больше текста, чем стоит на полках огромной библиотеки. Но спросите его о вчерашних новостях — сам он этого не знает, а иногда спокойно отвечает устаревшим. Разберём на условном примере, почему так происходит. Цифры и даты в ролике — схема, а не данные конкретной модели.

Обучение — это зал библиотеки

Перед обучением для модели собирают огромную стопку текстов: книги, статьи, сайты. Модель читает её неделями и запоминает не страницы целиком, а закономерности — какие слова и мысли обычно идут рядом. Именно поэтому она умеет связно отвечать на самые разные вопросы.

Дверь закрывают: дата среза

Стопку собирают до какого-то дня. Этот день называют датой среза знаний. В нашем примере часы на стене встали 1 марта. Всё, что вышло позже, в обучение не попало — оно осталось за дверью.

Почему отставание растёт

После обучения модель ещё месяцами проверяют и готовят к выходу. Потом ею пользуются, а дни за дверью копятся. Спрашиваете в октябре — а за дверью уже больше двухсот дней новостей. Переучивать большую модель каждый день слишком долго и дорого.

Изнутри дверь не видна

Модель не всегда понимает, где кончаются её знания. Спросите, сколько сегодня стоит доллар, — она может ответить по последним «газетам» на своей полке, спокойно и уверенно, будто это сегодняшний курс. Исследователи отмечают, что модели часто неточно называют и собственную дату среза.

Окно — поиск в интернете

Поэтому к модели приделывают окно — поиск. Перед ответом она находит свежие страницы, читает их и пересказывает со ссылками. Но память от этого не меняется: окно закрыли — и модель снова знает только то, что было до даты среза.

Что из этого следует

ИИ не глупый — он живёт в зале, где часы остановились. Когда спрашиваете о свежем, проверьте, открыто ли окно: есть ли в ответе ссылки на свежие источники. В бизнесе тот же принцип: чтобы ИИ отвечал про сегодняшние остатки, цены или заявки, ему нужно «окно» к вашим актуальным данным, а не только память.

Почему ИИ не знает, что было вчера? Прочитал целую библиотеку — а вчерашних новостей не знает.ИИ прочитал больше текста, чем стоит на полках огромной библиотеки.Как это — прочитал столько, а вчерашнего не знает?Представьте зал библиотеки.Потом дверь закрывают.После обучения модель ещё месяцами проверяют и готовят к выходу.Хуже другое: изнутри зала дверь не видна.Поэтому к ИИ приделывают окно — поиск в интернете.ИИ не глупый — он живёт в зале, где часы остановились.
Слайды поста

Этот материал в соцсетяхTelegram

Расскажите о задаче

Разберём процессы, покажем, что можно автоматизировать, и оценим сроки. Без обязательств.